바이브 코딩으로 90일간 토이 프로젝트 3개 출시한 후기 — 진짜 운영비 0원 가능할까?
"바이브 코딩(Vibe Coding)"이라는 단어가 작년 가을부터 부쩍 자주 보입니다. 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)가 2025년 2월 X에 올린 트윗에서 시작된 말이에요. "There's a new kind of coding I call vibe coding, where you fully give in to the vibes…" 이 흐름이 어떻게 한 명짜리 사이드 프로젝트의 풍경을 바꿨는지, 그리고 진짜로 "운영비 0원"이 가능한지 90일 동안 직접 부딪혀봤습니다.
결론부터: 운영비 0원은 가능했습니다. 단, 수익이 0원에 가까운 한에서요. 토이 프로젝트 3개를 출시했고, 그중 1개만 의미있는 트래픽이 들어왔으며, 90일 광고 수익은 정확히 $14.62였습니다. "월세 버는 AI 서비스" 스토리는 가능하지만 평균값 이야기는 아닙니다. 실제 90일 발자취를 시간순으로 적습니다.
0일차 — 카파시의 트윗과 첫 번째 시도
카파시는 트윗에서 "코드를 보지도 않는다(I don't even look at the code)"고 썼습니다. AI에게 자연어로 지시하고 결과물 인상(vibe)이 맞는지만 보면서 진행한다는 뜻이에요. 그가 만든 건 메뉴판을 사진으로 찍으면 음식 위치를 표시해주는 작은 도구였습니다.
저도 비슷한 시도를 했어요. 첫 번째 아이디어는 "개발자 성향 16분면 테스트". 한국어로 진행되는 MBTI식 개발자 분류 테스트였습니다. 이런 결정의 배경에는 작년 한국에서 유행한 테토/에겐 테스트를 보면서 "이 형식을 코드 분야에 적용하면 어떨까?" 싶었던 가설이 있었습니다.
1~7일차 — Replit + Claude 조합 vs Cursor 단독
두 가지 접근을 비교 테스트했습니다.
- Replit Agent ($25/월): 자연어로 "MBTI 같은 16분면 개발자 테스트 사이트 만들어줘"라고 했더니 12분 만에 작동하는 첫 버전이 나왔습니다. 배포까지 클릭 1번. 단, 디자인 조정과 한국어 미세 조정에는 매번 다시 지시해야 했고 토큰 소모가 컸어요.
- Cursor + Claude Code ($20/월): 처음 부팅이 더 오래 걸렸습니다(약 35분). 대신 코드 구조가 깨끗했고 두 번째 프로젝트부터는 동일 템플릿을 재활용해 더 빨리 진행됐습니다.
5일차쯤 결론은 "빠른 1회성 프로토타입은 Replit, 같은 패턴 반복은 Cursor"였습니다. 카파시 본인은 Cursor를 주로 쓴다고 알려져 있는데, 그것도 일관성 때문이라고 봅니다.
바이브 코딩의 진짜 장점은 "코드를 안 본다"가 아니라 "코드의 80%를 안 봐도 되니까 남는 시간을 기획·디자인·배포에 쓸 수 있다"입니다. 90일 동안 코드는 약 35,000줄 생성됐는데 제가 직접 읽고 수정한 건 4,200줄(12%) 정도였어요. 나머지 88%는 AI가 작성하고 작동 결과만 검수했습니다.
8~30일차 — "운영비 0원"의 진짜 정체
0원 운영비의 핵심은 두 가지 트릭입니다.
트릭 1: 클라이언트사이드 추론
AI 모델을 서버에서 돌리면 GPU 비용이 큽니다. 대신 Teachable Machine이나 TensorFlow.js로 학습한 모델을 정적 파일로 배포하면 사용자 브라우저가 직접 추론합니다. 서버는 정적 HTML/JS만 서빙하면 되니까 비용이 사라져요. "동물상 테스트"가 이 구조로 만들어졌습니다.
트릭 2: 무료 호스팅의 한도
Cloudflare Pages는 월 100,000 요청까지 무료, Vercel Hobby도 100GB 대역폭까지 무료, Netlify 역시 비슷합니다. 토이 프로젝트가 이 한도를 넘기는 일은 **트래픽 폭발이 일어나기 전까지는** 거의 없어요. 제 3개 프로젝트 90일 합계 요청 수는 18만회였는데 무료 한도 안에 잘 들어왔습니다.
"트래픽 폭발이 일어나면 무료 티어를 깨고 청구액이 폭증할 수 있다"는 점이 함정입니다. 저는 Cloudflare에서 월 50달러 한도 알람을 걸어두고, R2/Workers 사용량을 일 단위로 모니터링하는 자동화 스크립트를 미리 깔았습니다. 한 번 화제가 됐을 때 한도 안에서 안전하게 멈추도록 하는 게 0원 운영의 핵심 기술입니다.
31~60일차 — 출시 그리고 트래픽
토이 프로젝트 3개 출시 결과:
- ① 개발자 16분면 테스트 — 출시 첫 주 트래픽 9,200 PV. X(트위터) 공유 효과로 잠깐 폭발 후 4주 차에 일 100 PV 미만으로 안정.
- ② 한국어 영어 회화 능력 자가진단 — 첫 주 1,400 PV. 검색 유입 거의 없음. 60일째에도 일 30 PV 수준.
- ③ AI가 추천하는 백엔드 스택 설문 — 첫 주 320 PV. 실패. 너무 좁은 타깃.
하나만 됐습니다. 이게 핵심이에요. "AI로 빠르게 만들 수 있다 = 다 성공한다"는 등식이 절대 아닙니다. 빠르게 만들 수 있으니까 더 많이 시도할 수 있고, 그래서 1/3 정도가 의미있는 트래픽을 받습니다. 빠른 폐기도 같이 가능해야 의미가 있어요.
61~90일차 — AdSense 수익 그리고 함정
가장 트래픽 좋은 ① 프로젝트에 AdSense를 붙였습니다. 90일 합계 수익은 $14.62. 동영상이나 SNS에서 이야기되는 "수십만 원 자동 수익"과 비교하면 한참 못 미칩니다. 이유 두 가지:
- 대부분의 토이 프로젝트는 광고 단가가 낮은 카테고리입니다. "개발자 성격 테스트"같은 콘텐츠는 광고주 입찰 경쟁이 약해서 RPM($/1000 노출)이 평균 $0.4~0.8 수준이에요. 같은 트래픽이라도 금융·B2B SaaS·법률 분야 사이트는 RPM $20~80입니다. 100배 차이.
- 1회성 트래픽은 재방문이 거의 없습니다. 친구 결과 공유로 들어온 사용자는 90% 이상 첫 방문 후 다시 안 옵니다. 광고 수익은 누적 트래픽이 만드는데, 1회성은 그 누적이 안 됩니다.
"동물상 테스트"가 월 수십만 원을 번다는 건 사실이지만, 그건 4년 누적된 검색 SEO + 끊임없는 시즌 트래픽 + 한국어 검색 트래픽 독점이라는 조건이 다 갖춰져서입니다. 90일 만에 만든 토이가 같은 그래프를 그릴 확률은 매우 낮습니다.
그래도 의미 있는 이유
그러면 의미 없냐? 그렇지 않습니다. 90일 동안 얻은 가치를 따로 적으면:
- 3개 프로젝트 전체를 한 명이 출시까지 끝낸 경험. 5년 전이라면 4명짜리 팀이 6개월 걸렸을 작업입니다.
- 실패 패턴 데이터. 어떤 아이디어가 안 먹는지를 90일 만에 3개 검증. 이 학습은 다음 프로젝트의 성공 확률을 직접적으로 올립니다.
- 본인 도구 스택 정착. Replit-Cursor-Cloudflare-AdSense 흐름이 몸에 익으니, 다음 프로젝트의 0→1 단계가 절반 이하로 줄어요.
원스의 결론 — 바이브 코딩의 진짜 가치
바이브 코딩의 가치는 "월세 버는 자동 수익"이 아닙니다. 실패의 비용을 90% 낮춘 것입니다. 5년 전이라면 한 아이디어 출시에 3개월 + 백만 원이 들었지만, 지금은 1주일 + Replit 구독료입니다. 그래서 더 자주 실패하고, 더 빨리 배우고, 우연히 잘 풀리는 1개를 만날 확률이 올라갑니다.
"바이브 코딩으로 자동 수익 만든다"는 컨텐츠를 보면 한 가지를 같이 봐야 합니다. 그 사람이 그 1개 성공작 전에 몇 개를 실패했는가. 안 보이는 9개 실패 위에 1개 성공이 있어요. 이걸 인지하지 못한 채 첫 시도에 월세 벌기를 기대하면 30일 만에 그만두게 됩니다.
여러분도 바이브 코딩을 시작한다면 첫 90일은 "수익화"가 아니라 "실패 빨리 보기"를 목표로 두세요. 그게 가장 정직한 가이드입니다.
📚 본 글의 1차 자료 / 측정 데이터 출처
- 측정 데이터 — 본인의 90일(2026-01 ~ 2026-04) 토이 프로젝트 운영 노트, GA4 + Cloudflare Analytics 합산
- Andrej Karpathy의 "vibe coding" 원전 트윗 (2025-02)
- 플랫폼 가격: Replit Pricing, Cursor Pricing, Cloudflare Plans
- RPM 평균값 — Mediavine 2024 발행자 리포트, AdSense Help Community 카테고리별 평균
- 클라이언트사이드 추론 도구: Teachable Machine, TensorFlow.js
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