혹시 개발하실 때 아직도 "이거 코드 짜줘"라고 AI에게 하나하나 시키고 계신가요?

저도 최근까지 '커서(Cursor)'라는 훌륭한 AI 에디터를 사용하며 감탄했었습니다. 탭(Tab) 키만 누르면 코드가 완성되는 경험, 정말 짜릿했죠. 그런데 말이에요, 프로젝트 규모가 커지고 반복 작업이 늘어나니 뭔가 벽에 부딪히는 느낌이 들더라고요.

AI가 똑똑한 건 알겠는데, 내가 일일이 지시해야 하는 '마이크로 매니징'의 늪에 빠진 기분이랄까요? 😅

최근 '커서맛피아' 최수민 님의 영상을 보고 저는 무릎을 탁 쳤습니다. 최수민 님은 '커서'를 넘어 '클로드 코드(Claude Code)'를 통해 개발의 패러다임을 완전히 바꾸고 계시더라고요. 오늘은 제가 이 영상을 보고 느낀 충격과 새로운 AI 활용법에 대해 솔직하게 이야기해보려 합니다.

2. 나만의 AI 군단: 서브 에이전트 활용법

영상을 보며 가장 인상 깊었던 개념은 바로 '서브 에이전트(Sub-agent)'였습니다. 쉽게 말해, 내가 사장님이 되어 AI 팀장에게 일을 시키면, 그 팀장이 알아서 AI 직원들을 뽑아 일을 나눠서 처리하는 시스템이에요.

예를 들어, 100개의 웹 페이지를 분석해야 한다고 가정해 볼까요? 기존 방식으로는 채팅창에 100번 URL을 입력하거나, 긴 프롬프트를 써야 했을 겁니다. 하지만 클로드 코드의 에이전트 시스템을 활용하면, "이 URL 리스트를 분석해서 결과만 정리해 줘"라는 명령 한 번에 100개의 작은 에이전트들이 동시에 떠서 각자 맡은 페이지를 분석하고 사라집니다.

이건 단순한 자동화가 아니라, '1인 개발자가 대기업 팀 단위의 생산성'을 낼 수 있게 해주는 혁명적인 변화라고 느껴졌어요.

3. 컨텍스트 엔지니어링: AI의 기억력을 지켜라

하지만 무작정 AI에게 모든 걸 맡긴다고 능사는 아닙니다. 제가 영상을 통해 배운 핵심 노하우 중 하나는 바로 '컨텍스트(Context) 관리'의 중요성이었어요.

AI의 기억 공간(Context Window)은 비싸고 한정적입니다. 스크린샷을 찍거나, 파일을 저장하는 단순하고 무거운 작업까지 AI의 '두뇌'를 쓰게 하면 금방 한계가 오겠죠?

그래서 최수민 님은 이런 전략을 사용한다고 해요.

• ✅ AI의 역할: 코드를 생성하고, 논리를 판단하고, 에러를 잡는 '두뇌' 역할
• ✅ 스크립트의 역할: 파일 생성, 이미지 캡처, 데이터 전송 등 기계적인 '손발' 역할

이렇게 역할을 분담시키니, 200달러짜리 API 비용으로 100명분의 개발자 몫을 해낼 수 있었다고 합니다. 저도 이 부분을 보며 제 개발 방식을 반성하게 되더라고요. '아, 내가 너무 비싼 두뇌한테 단순 노동을 시키고 있었구나' 하고요. 😭

4. 1인 유니콘 개발자의 마인드셋

결국 도구는 도구일 뿐, 중요한 건 '어떻게 정의하고 설계하느냐'인 것 같습니다. 1년에 100개의 서비스를 런칭하겠다는 목표는 미친 짓처럼 보일 수 있지만, 이런 '에이전트 시스템'이 있다면 불가능한 일도 아닐 거라는 확신이 들었어요.

이제 우리는 '코더(Coder)'에서 '아키텍트(Architect)' 혹은 'AI 매니저'로 진화해야 할 시점입니다. 내가 직접 타자를 치는 시간보다, '어떤 에이전트를 만들어서 이 반복 작업을 없앨까?'를 고민하는 시간이 더 많아져야 한다는 뜻이죠.

이웃님들은 지금 반복되는 업무 때문에 스트레스받고 계시지 않나요? 그렇다면 오늘 당장 나만의 'AI 에이전트'를 하나 만들어보시는 건 어떨까요? 작은 시작이 엄청난 자유를 가져다줄지도 모릅니다. 🚀